Herzogtum Lauenburg (pm). Ab Montag, 11. Mai 2026, fliegt in Schleswig-Holstein ein Hubschrauber im Auftrag von Schleswig-Holstein Netz (SH Netz) entlang der Hochspannungsfreileitungen, um diese mit Spezialsensorik genau zu inspizieren. SH Netz setzt mit dem System SIEAERO von Siemens Energy künstliche Intelligenz, hochauflösende Multisensorik und cloudbasierte Plattformen ein, um so einen digitalen Zwilling des Hochspannungsnetzes zu erstellen. Die Flüge finden in allen Landesteilen statt.
465 Kilometer durch Schleswig-Holstein
In diesem Jahr werden innerhalb von eineinhalb Wochen rund 465 Kilometer des Hochspannungsnetzes inspiziert. Die Startplätze des Hubschraubers richten sich nach den Regionen, in der die Leitungen abgeflogen werden. Die genauen Flugrouten und die Dauer planen System Operator und Pilot tagesaktuell und abhängig vom Wetter, denn für die Aufnahmen benötigen sie klare Sicht. Daher können sich die Routen kurzfristig verschieben.
Mit der diesjährigen Befliegung erfasst SH Netz rund ein Drittel ihres Hochspannungsnetzes zum zweiten Mal und wird Veränderungen und Abweichungen zu der vorherigen Inspektion auswerten. Um die Freileitungstrassen mit den Sensoren und Kameras mit Sitz unter der Flugkabine des Helikopters genau zu erfassen, steuert der Pilot den Hubschrauber bis auf rund 30 Meter an die Hochspannungsleitungen heran. Nach zwei bis drei Stunden landet er für einen Tank-Stopp, bevor er den Flug fortsetzt.
Ein digitaler Zwilling des Netzes
Mit der Multi-Sensor-Technologie SIEAERO von Siemens Energy digitalisiert SH Netz ihre Hochspannungsnetze, inventarisiert sie und inspiziert sie präventiv auf Schäden, die potenziell zu Störungen führen können. Dies führt zu einer weiteren Erhöhung der Versorgungssicherheit. Das Multi-Sensor-System umfasst Laserscans, Fotokameras, Thermalkameras und Koronakameras. „Wir digitalisieren mit SIEAERO unsere Hochspannungsnetze und kombinieren dabei eine Vielzahl an Informationen mit dem Ziel, einen digitalen Zwilling unseres Netzes zu erzeugen“, erklärt Christian Dammann, zuständiger Projektmanager bei SH Netz. „Auch mögliche Seilschäden werden über die KI erkannt.“ Künftig will der Verteilnetzbetreiber u.a. die Inspektion des Netzes damit genauer und noch effizienter machen. Der digitale Zwilling hilft, den Zustand der Leitungen in kürzeren zeitlichen Abständen exakt zu bewerten. „Das Modell des digitalen Zwillings fügt sich zudem ideal in unser Prinzip der Digitalisierung, Standardisierung und Automatisierung ein. Hierdurch können wir u.a. Details vom Mast vom Bildschirm aus bewerten sowie Baumaßnahmen besser und effektiver planen“, sagt Christian Dammann.
Dr. Haris Balta, Leiter für Innovationen bei der Netzdigitalisierung, Siemens Energy, ergänzt: „Mit unserem innovativen digitalen Portfolio SIEAERO möchten wir bei Siemens Energy neue Maßstäbe setzen und den Digitalisierungs- und Inspektionsprozess von Stromleitungen revolutionieren. Dabei setzen wir auf fortschrittliche Technologien und KI-unterstützte Datenanalysen, um den Weg für den Stromnetzbetreiber der Zukunft zu ebnen. Gemeinsam mit unserem Partner SH Netz gehen wir diesen Weg Hand in Hand.“
Exakte Auswertung in 3D-Ansicht
Bei einem Überflug wird sowohl das gesamte Freileitungsnetz als auch das Umfeld der Stromleitungen multisensorisch erfasst. „Mit der anschließenden Auswertung am Computer lassen sich ohne zusätzlichen Aufwand Details an jedem beliebigen Betriebsmittel darstellen oder auch der Abstand von Bäumen und Pflanzen von den Freileitungen für das Trassenmanagement beurteilen“, berichtet Christian Dammann.
Bisher inspizieren Techniker regelmäßig mit bloßem Auge bei Hubschrauber-Kontrollflügen die Freileitungen, um Schäden und Bewuchs in der Trasse festzustellen. Dank des digitalen Zwillings sollen diese Leitungsinspektionen künftig schneller und genauer werden. Bei der Bildschirm-Auswertung werde in einer 3D-Ansicht beispielsweise sichtbar, ob Mastverstrebungen beschädigt wurden, Isolatoren defekt oder verschmutzt sind oder Leiterseile ausgebessert werden müssen. Zukünftig sei vorstellbar, dass als Ergebnis der digitalen Auswertung eine künstliche Intelligenz etwa auf Abweichungen zu vorherigen Inspektionen oder Minderabstände beim Bewuchs der Trassen hinweist.
